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医療機関・中小企業のDX、AI活用、開発事例などに関する最新情報をお届けします。

2026年9月、Dario Amodei 氏はエッセイ「We Must Pace the Frontier」で、AI の能力向上を止めずに、安全対策が追いつける速度へ調整すべきだと論じました。公開文の範囲と、企業の導入への含意を分けて整理します。

2026年9月に早期アクセスが始まった TypeSafe AI の Jev は、文章ではなく、型の決まった判断と確信度を返すモデルです。公開情報と、設計・実装・運用への含意を分けて整理します。

LLM からエージェントへ進む最新 AI、アメリカと中国の競争、そして AGI が実現したときに始まる世界。メリットとリスクを、煽らずに整理します。

中国の AI 投資とプラットフォーム化が加速する中、日本の出遅れへの危惧も広がっています。ソフトウェアだけでは勝てない時代に、ものづくりと現場知が活きる「フィジカル AI」という戦い方を考えます。

LLM やエージェント、マルチモーダル——2024 年以降、AI の変化は目まぐるしい。ツールが増えるほど大切になる、正しい情報を見極める力について書きます。

機能を詰め込みすぎない、現場で使える最小単位を見つける。sorena がプロダクト開発で実践している、MVP 設計の考え方を紹介します。

表面的な要望の奥にある、本当の課題を見つけるために。sorena が伴走支援の現場で実践している、ヒアリングと観察の方法論。

「作って渡す」から「一緒に育てる」へ。外部ベンダーとの協業で定着率が変わる理由と、sorena の開発スタンスを解説します。

大きな変革より、小さな改善の積み重ね。スタートアップの世界から学んだ「複利の思考」を、現場の DX にどう活かすか。

医療機関・中小企業の DX を伴走支援する株式会社 sorena。日本の現場に寄り添い、経営と業務に明るさを届けることを目指して事業を開始しました。

予算も人も限られる中小企業が、無理なくデジタル化を進めるために大切なこと。sorena が現場で見てきた、現実的な第一歩を書きます。